一种改进的加权分簇算法的研究,许润萍,王盼卿,本文提出一种用于AdHoc网络的改进的加权分簇算法,该算法以改善分簇结构网络总体性能,减少系统总体开销,有效提高移动节点可靠性
无线网络中的信道译码算法,用LDPC编码的BP译码算法,程序相当精炼,迭代次数很少就能够译码
当辨识神经网络的类型和结构确定后,初始权值等辨识参数直接影响到辨识效果,而依靠先验知识试凑而得的参数值往往难以达到最佳效果。针对这一问题,提出了一种结合粒子群(PSO)算法及引入动量项的改进BP网络的
提出一种改进的神经网络属性选择方法。该方法用敏感度分析法对初始属性集中的属性进行排序,剔除次要属性实现降维,用BP神经网络进行属性选择以找到最小属性集。仿真结果表明该方法效果良好。
针对混合蛙跳算法在优化过程中受初始值影响较大且容易陷入局部最优的缺陷,提出了一个改进的混合蛙跳算法,该算法利用基于对立学习的策略产生初始种群,提高了产生解的质量；在进化过程中,将差分进化有机地嵌入其中
对多进制LDPC码的构造、译码、码长及码率等方面进行仿真研究,以期为多进制LDPC码的实用化发展提供设计参考。
为了减少在低信噪比区的平均迭代次数和削弱LLR值的振荡,分析了中短码长LDPC码错误帧对应校验节点对数似然比及校验和变化的规律,提出了一种基于消息振荡及校验更新的改进BP译码算法。该算法通过提前结束迭
详细说明LDPC码的BP译码算法!用matlab进行仿真计算!
针对QAPF调度算法存在的吞吐量与公平性矛盾的问题,提出了一种改进的QAPF调度准则(RQAPF)。该准则利用队列门限值降低了队列状态信息对调度准则的影响,保证了用户的公平性,但与QAPF调度准则相比
一种改进的多种群遗传算法研究,史丽萍,郭燕,提出一种基于多种群的改进遗传算法(IMPGA)来克服简单遗传算法(SGA)的早熟收敛。利用调和适应度评价种群优劣,提出了局部竞争法以避免
