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传统的Condensation跟踪算法使用状态转移分布作为采样粒子的建议分布函数，没有考虑当前的观测值，大量的粒子运算浪费在了那些具有小似然性的区域。针对该问题，提出一种基于MeanShift以改进建

在经典关联规则算法Apriori的基础上,提出了一种改进的动态遗传Apriori挖掘算法。通过动态遗传Apriori挖掘算法对学生成绩管理数据库中的课程进行分析，找出各课程之间的隐藏关系，得到一些合理

局部切空间排列（LTSA）算法是一种有效的流形学习算法,能较好地学习出高维数据的低维嵌入坐标。数据点的切空间在LTSA算法中起着重要的作用,其局部几何特征多是在样本点的切空间内表示。但是在实际中,LT

针对传统SIFT图像特征匹配算法因其特征描述算子维度过高而造成的计算量大、实时性差的问题，提出一种基于内核投影的改进SIFT图像特征匹配算法。传统SIFT特征匹配算法采用平滑加权直方图计算特征点的梯度

闪电定位具有较高的实时性和定位精度要求，网格搜索算法存在计算量大的问题。提出了一种基于网格搜索的闪电定位算法优化方法。该方法采用多维空间数据索引快速搜索候选目标区域，通过对比存储在各候选目标区域上的S

针对原有细菌觅食算法收敛速度慢、计算量大的问题，首先通过改进细菌种群大小、细菌运动步长、引进迭代终止条件改进原有细菌觅食算法，然后将其应用到支持向量机的参数优化上。实验以Iris标准测试数据集为依托，

针对核模糊C-均值（KFCM）聚类算法存在易陷入局部极小值，对初始值敏感的缺点。将混合蛙跳算法（shuffledfrogleapingalgorithm，SFLA）用于KFCM中，但在聚类数较大和维数

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针对先前一些算法存在定时模糊以及干扰峰峰值较大的问题，提出了一种改进的OFDM符号定时同步算法。分析了先前算法问题产生的根源，设计了两种同时具备频偏估计能力的新训练符号，并给出了相应的定时尺度函数。对

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