基于MeanShift算法的运动目标检测,陈景晖,门爱东,MeanShift算法是一种自适应的梯度上升搜索峰值算法,近年来被广泛地应用到图像处理领域。而运动目标检测是一种基本的计算机视觉技��
针对Mean Shift算法不能跟踪快速目标、跟踪过程中窗宽的大小保持不变的特点。首先,卡尔曼滤波器初步预测目标在本帧的可能位置;其次, Mean Shift算法在这点的邻域内寻找
这个程序是在网上下载的,确实是纯C语言的,不好找的可以下这个,呵呵。要用到DXSDK
mean-shift方法进行运动目标跟踪的源码,用matlab实现,应该有帮助
本程序是基于Mean-shift的视频跟踪算法的研究,并加入了调用摄像头的功能。程序起始先调用摄像头抓拍一些图片作为选择跟踪区域的母板,然后双击跟踪区域开始进行跟踪!
作为一种有效的迭代算法,非线性Mean Shift收敛性的研究是应用的基础。虽然Raghav等给出了理论分析,但忽略了对流形上迭代点列收敛性的讨论,对于密度函数收敛性的证明也不够充分。运用黎曼流形的相
基于MeanShift算法的安全帽跟踪,吴玉康,杜边境,本文分析了智能视频监控在煤矿企业的重要意义,提出了基于安全帽特征的运动人体目标跟踪策略,并采用基于MeanShift算法的跟踪算法��
针对视频序列中多目标的跟踪问题,提出一种基于mean.shitf和粒子滤波的多目标混合跟踪算法,采用目标之间的距离门限和相似度门限作为转换条件,有效地结合Mean.shitf算法的简单快速和粒子滤
在视觉跟踪领域,MeanShift算法是一个非常优秀的算法,是国外最近几年才发展起来的。国外研究者比较多,国内的很少,去年才见有几篇文章发表。初入跟踪领域,走过了很多弯路后,后来在MeanShift算
用于目标跟踪的MeanShift算法的研究,韦庆杰,曹红红,传统的meanshift目标跟踪算法是一种有效且是实时性高的算法,但该方法仍有一些不足。传统的meanshift算法在跟踪过程中容易陷入局部
