mnist数据集,手写字符图片版,jpg格式,适合深度学习初学者,图像大小28x28,包括训练集和验证集,和各种框架使用的内容相同
MaskR-CNN
TrainonthetoyBalloondatasetandimplementcolorsplasheffect.
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自己给自己博客用的命名实体实体识别的数据
原版的Yale人脸库(格式转换了一下),15个人,每人11张图片,灰度,png格式,100x100,有表情、光照和眼镜变化,已剪裁和对齐
此数据集是用来测试Faster-RCNN目标检测网络的,其中包含两个文件夹,一个是经resize图片大小的图片数据集,另一个是包含图片信息(真实框位置)的数据集。
超级完备的CWRU大学轴承数据集,已经整理好的,16类健康状况,每类健康状况分别为0,1,2,3四种负荷,每类健康状况在每种负荷下各采集200个样本,每个样本500个数据点
利用DataSet Watch可以调试DataSet数据
模型结构很简单,文本输入x,先进行embedding,然后将整句话的每个单词向量计算平均值,最后接fc+softmot进行分类。官方论文中的关键点: 1)不使用预训练word2vec,直接利用标签样本
内容: NER数据集 + Bilstm_CRF的python代码实现 + readme.md文件 NER数据集:来自Kaggle的ner_annotated_corpus数据集(含有ner_datas
MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集,在很多资料中,这个数据集都会被用作深度学习的入门样例
