MNIST dataset.zip

这个是github上一个关于FGSM算法需要的训练模型,https://github.com/AndyandViky/ML-study/blob/master/pytorch/adversarial-

Mnists数据集csv格式，做完随手上传，大家方便取用。

mnist_uint8.mat深度学习工具箱loadmnist_uint8;train_x=double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x=d

mnist手写数字识别教程，直达博客Tensorflow笔记Ⅳ——mnist手写数字识别，详细解读如何使用TensorFlow1.x与TensorFlow2.x解决多元线性回归问题

先看README！！！绝大部分内容在SimpleLayer.h和Net.h里，其中部分未完成的头文件和源文件是未来的darkcaffe，不影响训练MNIST的三层网络。

代码是实现利用GAN生成fashion-mnist图像 用TensorFlow深度学习框架 需要按照anaconda,jupyter

用手写数字识别写机器学习第一个代码再合适不过了

MNIST数据集中的数字图像在0~2Π之间均匀旋转产生的新版本rotated-MNIST。包含rotated_train.npz、rotated_valid.npz、rotated_test.npz

fashion-mnist。这个数据比较小,没有GPU的电脑也能轻松跑起来,数据格式和mnist一模一样。需要的童鞋们拿走。(收集的衣服鞋帽10类别)

tensorflow 卷积神经网络 LeNet-5网络 手写体数字识别 ,手写体数字的识别是人工智能识别系统中的重要组成部分。因个体手写数字的差异,现有识别系统准确率较低。基于TensorFlow深度