mnist_rotation_new.zip

本文件为官方所通用的的手写数字体minst数据集，其中文件为ubyte格式，分为图像和标签文件，下载后不再需要任何处理，可以直接在程序中调用，简单方便。

[Python]文件夹中含有Logistic回归在3中优化器之下对MNIST库的识别代码和结果,代码中有注释,文件用JupyterNotebook打开

包含mnist数据集及相应的keras代码,可直接运行。使用前请阅读ReadMe.txt。MNIST数据集是深度学习领域Hello World级别的数据集。MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究

通过贝叶斯神经网络分类mnist数据集,同时测试非训练数据类别的精确度以及置信度,最后计算后验概率。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-tensorflow-mnist/#0 代码

MNIST图像分类 MNIST(“国家标准技术研究院”)是计算机视觉的事实上的“ Hello World”数据集。 自从1999年发布以来,这个经典的手写图像数据集已成为基准分类算法的基础。 随着新的

本数据集包含MNIST数据集的四个文件：train-images-idx3-ubyte.gz，train-labels-idx1-ubyte.gz，t10k-images-idx3-ubyte.gz，

简化版的MNIST读取文件，斋藤康毅《深度学习入门》必备源码，简洁版，测试通过

mnist数据库的leveldb格式,用于windows下的caffe。

theMNISTDataset(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/).