暂无评论
本程序是官方利用C++编写的手写数字识别程序，并且已经打包完毕，（includesarelease-buildexecutablethatyoucanrunwithouttheneedtocompil
mnist-master.zip, mnist数据集，github上下载的数据集
MNIST手写字符数据集，字符和标签文件分离，存储格式为Matlab格式。
MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所,NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST).训练集(trainingset)由来自250个不同人手写的
包含mnist-test-leveldb和mnist-train-leveldb,用于在windows系统VS平台下配置测试运行caffe。
数据集由自己制作,训练集为大小500,测试集大小100都为CSV文件,格式与MNIST数据集完全相同,做过反色抗锯齿质心居中。三层神经网络训练效果不如SVM,建议用来做迁移训练。
mnist数据集提供学习及探讨，手写书记识别，用于简单的深度学习进行10种类别分类.
采用dcoker搭建tensorflow_sever对外服务。代码采用minist数据集,训练了模型,并保存为PB文件,然后使用docker容器搭建了tensorflow_sever,并进行了测试。
中-mnist实验章节,对mnist数据集进行训练和评分的实验代码,代码有部分注释,能够正常运行
herok_mnist.zip 包含mnist数据集 和0~9测试图片 大小为28*28
暂无评论