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里面的“facies_vectors.csv”才是用到的训练数据,别的不是,是分别整理出来。不理会也行。:)
我博客有笔记,这时配套的数据库。可以通过我的笔记来自学数据库。推荐学习路径:B站搜索尚硅谷里面0基础Mysql学习
自己学习的临时笔记,怕丢,所以放在这里存着,有需要的小伙伴也可以下载看看,内容很乱,纯个人笔记,里面主要涉及了一些数据校验的东西= =
seanborn的数据集,包括titanic.csv、tips.csv、planets.csv、iris.csv、flights.csv、car_crashes.csv等等
该资源是sframe,导入时和csv文件方法一致,包含 [user_id,song_id,listen_count,title,artist,song] ,适用于华盛顿大学机器学习专项课程,需要自取
包含许多短新闻及对应的主题,由路透社在1986年发布,是一个简单的,广泛使用的文本分类数据集。
用来测试 Treap 的一份测试数据 1000 1 543050 1 599175 6 538214 1 208361
这是一个分类问题的数据集，主要记录了印第安人最近五年内是否患糖尿病的医疗数据。这些数据都是以数字方式记录的，并且输出结果是0或1，使我们在机器学习的算法中建立模型变得非常方便。
tensorflow-slim图像分类数据集结构,文件data_prepare包含pic文件,src文件和data_convert.py.pic里面是训练集和验证集的分类图片.src包含tfrecor
python下NLP语言包，里面包含全套的NLTK插件包，同时也会包含punkt插件包，不过需要更新到最新的
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