MNIST的数据格式读取,分为标签和图像两块的读取,最后分别存到两个矩阵里
MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所,是手写数字数据集,通常作为深度学习入门的数据集使用。
python版KNN识别mnist手写数据集,大牛原版
MNIST数字识别,C语言实现贝叶斯分类器,识别率较低
此代码文件为python脚本,结合numpy人工智能库,利用BP反向传播神经网络算法训练Mnist不同数字图片的数据集。
mnist样本库
使用tensorflow 1.3框架,Python3.6,构建简单的神经网络,对MNIST数据集中的数据进行训练,然后将训练好的模型存储在当前目录的model文件夹下,然后使用数据集中的测试数据对模型
国内下载这个资源比较痛苦,下载,共享给大家。对应机器学习和深度学习的学习比较有用。
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mnist=input_data.read_data_sets('解压之后的路径/压缩包文件夹名',one_hot=True)importnumpyasnpimporttensorflowastfim