MNIST的数据

这些天处理图像检索的一些benchmark数据集，今天处理了MNIST数据集，并对其进行了特征的提取。我的方法可能不一定是最优，但是按照这样的步骤来做，得到了我最后想要的特征数据结果。需要的朋友可以参

外网访问不行的可以直接下载（ps，用迅雷黏贴下载的网址有可能可以从外网直接下载下来）

常见的四种mnist数据集格式，包括：1、mnist.npzdownloadfromhttps://s3.amazonaws.com/img-datasets2、mnist二进制版本downloadf

手写识别的简单cnn版本和复杂cnn版本的实现，代码简单，附带数据集包

类似mnist的英文手写体，无意中得到，找了很久，十分难得啊

Implementation of Mnist Dataset Using TensorFlow

将mnist数据集改为.bmp格式，将其中训练集近10000张图片分类成0~9个文件夹，每个文件夹中存放的是每一种特定的数字，对深度学习的入门具有很好的作用。

mnist手写数字数据集的图片格式，文件较大，此为验证集和测试集部分（valid_set、test_set）实现代码也已经上传。

该资源以jupyternotebook为编辑器，使用tensorflow为框架，实现了对Mnist手写数据集的识别。压缩包中包括在jupyternotebook中可以打开和运行的源代码MNIST.ip

使用自编码器算法可以实现对Fashion MNIST数据集中的图片进行重建，以下是详细的教程步骤：首先，导入数据集并对数据进行预处理，其次，搭建自编码器模型并进行训练，最后，对测试集进行重建并可视化结