mnist数据集及其cnn的多种实现

keras官方例子，深度学习专用，机器学习专用，代码简单，

基于tensorflow框架的keras高级API搭建简单的CNN网络识别MNIST数据集,作为TensorFlow入门操作程序

单层卷积神经网络应用于手写字体的识别。引用https://github.com/sunshineatnoon/

带有CNN的Mnist位数识别器

本资源是自己初学机器学习时,成功调试出来的mnist手写数字识别代码过程,资源包括官方mnist数据集,自己手写的图片资源,用tensorflow框架搭建CNN,包括数据训练和测试过程。

主要介绍了tensorflow实现残差网络方式(mnist数据集),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

KNN实现mnist数据集分类

采用2层深度神经网络,ONE HOT 方式实现手写识别MNIST字符集(带字符集下载)

该文件为mnist数据集的识别代码，只要运行main.m文件即可运行。

利用Tensorflow训练mnist手写模型的代码，分享给大家可以自行下载。