基于svm的多目标跟踪
多目标识别,车辆跟踪,实时性好,便于快速跟踪,基于匈牙利算法
Multi-objective data association algorithm
粒子群算法求两个函数的pareto前沿,对于ZDT函数有很好的优化效果,函数可以通过f1,f2修改,测试可行。
过了这么久才回来写这篇算法的理解,有点抱歉,实在有很多事。现在就进入正题吧,这个是一个多目标函数优化算法。多目标函数优化有一种方法是,假如现在有n个目标函数fi,首先将每个目标函数乘以一个适当的参数a
进行多目标优化求解的算法和代码,在数学建模方面求最优解用的相对较多。代码中消息注释了进行多目标优化求解具体步骤
camshift多目标跟踪算法,使用鼠标选中摄像头视频流中的多个目标,即可进行对目标进行跟踪。后续可使用kalman及例子滤波对目标跟踪进行优化,kalman及例子滤波程序参见我的其他资源。
opencv3.4.4通过覆盖前一最佳匹配位置后接着进行下一最佳目匹配
该NSGA源代码由Srinivas,N.和Deb,K用c语言编写,可直接运行
mopso多目标粒子群python
