逻辑回归
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常见概念(2) 准确率的不足和混淆矩阵: 准确对越高就能说明模型的分类性能越好吗?举个例子,现在我开发了一套癌症检测系统,只要输入你的一些基本健康信息,就能预测出你现在是否患有癌症,并且分类的准确度为
常见概念(1) 为什么要有训练集和测试集? 我们想要利用收集的猫狗数据构建一个机器学习模型,用来预测新的图片,但在将模型用于新的测量数据之前,我们需要知道模型是否有效,也就是说,我们是否应该相信它的预
这份笔记讲解了两方面的内容:(1)它处理了监督学习和非监督学习;(2)提出了一种算法的观点。解释了为什么一些主要的方法,如k近邻,决策树和随机森林等。
1. Frequentist (频率派): The Frequentist approach views the model parameters as unknown (constant) and
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本文分享个人研读《机器学习》(周志华)笔记,更好地理解学习算法、参数的选择以及性能评价的数学依据。其中涉及到的相关算法和概念也一一记录,供读者参考。
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吴恩达老师的机器学习笔记,课程在coursera上搜索machine learning即可,详细记录了老师的课堂内容,用来做复习笔记十分合适,希望学习该课程的同学可以进行下载。该笔记从互联网下载,感觉