机器学习基础(笔记2)

常见概念(2) 准确率的不足和混淆矩阵: 准确对越高就能说明模型的分类性能越好吗?举个例子,现在我开发了一套癌症检测系统,只要输入你的一些基本健康信息,就能预测出你现在是否患有癌症,并且分类的准确度为 0.999。这样的系统的预测性能好不好呢? 你可能会觉得,哇,这么高的准确度!这个系统肯定很牛逼!但是我们知道,一般年轻人患癌症的概率非常低,假设患癌症的概率为 0.001,那么其实我这个癌症检测系统只要一直输出您没有患癌症,准确度也可能能够达到 0.999。 假如现在有一个人本身已经患有癌症,但是他自己不知道自己患有癌症。这个时候用我的癌症检测系统检测发现他没有得癌症,那很显然我这个系统已经把