论文研究基于NSCT分解系数的SAR图像目标检测算法.pdf

恒虚警率（constantfalsealarmratio，CFAR）目标检测法用于合成孔径雷达（syntheticapertureradar，SAR）图像时，通常要求图像有强的对比度，而实际上此条件很难满足。为提高SAR图像目标的检测率，特别是低信噪比图像，从SAR成像机理入手，结合非下采样Contourlet变换（nonsubsampledContourlettransform，NSCT）理论的多尺度、多方向和平移不变性等特点，提出了一种新的SAR图像目标提取算法，即TD-NSCT（targetdetectionbasedonNSCT）算法。该方法融合了CFAR检测器和NSCT的优点，通过对分解系数特征的选取和组合，达到改善SAR图像信