为了保持放大后图像清晰且光滑的边缘,提出了一个基于边缘轮廓拟合插值和分水岭变换的边缘修复算法。算法的主要思想是对原始图像进行初始放大,自动确定模糊区域,从而进行修复处理。通过分段三次Hermite插值
基于混合高斯与边缘检测的目标检测算法研究,陈钟荣,夏利娜,混合高斯模型对光照和天气变化等较敏感,易产生阴影,而传统阴影去除算法涉及多个阈值设定,且阈值一般随视频不同而不同。针对此
图像边缘检测是机器视觉和目标提取的重要步骤,直接决定目标检测的准确性,传统边缘检测方法大都只利用像素的梯度信息和局部邻域信息,使提取的图像目标边缘存在断点,文中引入像素的概率密度分布函数描述像素在整个
一种基于SUSAN的综合改进的角点检测算法,潘炜,景晓军,角点是数字图像中重要的几何特征之一,角点的准确提取对于图像匹配、目标识别等领域具有重要意义。本文首先深入讨论了SUSAN(Smalles
为了改进彩色图像加密算法的安全性等性能,设计了一种基于耦合映像格子的彩色图像加密算法。首先通过一维鲁棒混沌映射对彩色图像的三个基色矩阵基于比特运算完成预处理的置乱操作并分块,对子矩阵进行轮加密,通过耦
在对三维传统的颜色直方图(CCH)作出了一系列改进的基础上,提出了一种基于主色外观图(DCG)的新的彩色图像分割方法。首先根据改进后的颜色直方图确立彩色图像的近似主色成分,然后再利用CIE1976色
对于一些图像来说,常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题,有两种解决方法:将图像方差标准化,拉大模糊边缘的梯度值,或通过设置sigmoid函数,
图像边缘检测算法代码,非常详细的算法代码。
面对复杂的数据,边缘问题是其核心问题之一。目前比较成功的算法有SVM最大边缘算法和TVQ算法,这些算法各有优缺点。论文针对目前方法中存在的一些不足,引进同调理论,用同调代数的思想构建了一种同调代数的边
为了提高图像的边缘检测性能,将蚁群算法引入图像边缘检测。阐述了提取图像边缘特征的方法和蚁群算法的基本原理,提出了一种基于改进的蚁群算法的边缘检测方法。将图像的形态学梯度值作为蚁群的信息激素强度值和启发