利用细胞神经网络（CNN）模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息，在RGB彩色空间中用Mahalanobis距离来度量象素之间的差异。为了解决常规边缘提取方法输出二值结果的缺点，采用可以多值输出的CNN来进行彩色图像边缘检测。通过Mahalanobis距离对灰度CNN度量象素差异的方式进行改进，使其可以在RGB彩色空间中进行运算。通过与Sobel、Log和Canny等几种边缘检测算子比较，可以看出新方法的结果更加符合人眼的感知。此外，在含有丰富细节和微小变化的区域，新方法可以取得更好的结果。