基于多结构元素的数学形态学的遥感图像边缘检测方法
随着智能交通的不断发展,车牌识别系统已经成为其中的重要组成部分。车牌识别分为车牌定位、字符分割以及字符识别三个部分。提出了一种新型车牌识别方法。在车牌定位方面,采用双边缘检测车牌定位方法；对于字符分割
为了将传统灰度图像数学形态学扩展到彩色图像,提出一种结合矢量空间模糊相似性的彩色形态学图像处理方法。首先,在RGB彩色空间中利用彩色矢量间的距离和角度定义模糊相似性测度,以刻画与人类视觉感知相一致的彩
在手写数字识别中,边界链码和环构成了对字符轮廓的完整描述。针对手写数字的特点,建了24种笔划。首先将样本边界链码转化成由24个笔划组成的特征值,再加上环特征,构成整个特征值。然后利用隐马尔可夫模型(H
针对复杂背景下红外弱小目标检测问题,新定义了基于软形态学的top-hat算子。提出了一种基于软形态学的背景抑制方法。首先,利用互信息度量自适应的选择结构元尺寸,设计包含核与软边缘的结构元,以符合目标实
通过多种数学形态学算法的综合利用,实现对腹部器官及相应血管的提取。首先,利用复合型数学形态学梯度算法和条件膨胀算法实现器官提取；其次,利用多尺度结构元素的Top-Hat变换算法和阈值实现血管提取；最后
通过分析和研究非真实感水彩画的绘制方法及特征,提出一种基于多结构多尺度彩色形态学的非真实感水彩画模拟方法。在实现水彩画的边缘暗色化及流动图案等特征的过程中,结合彩色形态学的开、闭、膨胀和腐蚀算子理论,
eemd和数学形态学结合,提取信号特征,很好的资源啊!
对于一些只在背景里面有噪音,获知只在前景里面有噪音的黑白图片,用形态学处理,基本上就可以去掉噪音。
图像的形态学处理程序包括膨胀与腐蚀细化和粗化
