算法分析中的背包问题,运用c来描述,达到最优解
给定n个物品和一个容量为C的背包,物品i的重量是wi,其价值为vi。背包问题是如何选择装入背包的物品,使得装入背包中的物品总价值最大?(物品可以分割)
背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。问题的名
该压缩包中给出了典型的多背包问题,作者使用简明易懂的matlab语言对遗传算法进行编程,并对该问题进行了求解,该程序还可以求其他的背包问题以及组合优化问题。
01背包问题,VC编程,算法设计中的非常典型的问题希望对大家有用
背包问题的遗传算法综述,很有用的论文,希望大家看后会有帮助,谢谢大家
背包问题中的贪心算法贪心方法:总是对当前的问题作最好的选择,也就是局部寻优。最后得到整体最优。 应用:1:该问题可以通过“局部寻优”逐步过渡到“整体最优”。贪心选择性质与“动态规划”的主要差别。 2:
本程序利用遗传算法来求解背包问题.采用二进制字符串编码,1表示选择物体,0则不选择. 背包问题描述:在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里,每件物品的重量为W1,W·2……Wn,与之相对应的价值为P
态规划算法的基础上提出了改进算法,对于0-1背包问题,改进了动态规划算法的状态表示以减少需 要计算的状态个数来求解该问题；对于完全背包问题,简化了动态规划算法状态的决策依赖关系来求解该问题.实 验结果
基于遗传算法的背包问题,一般背包问题都是用动态规化或是贪心算法来解。这个是用遗传算法解决的程序。。。
