背包问题的动态规划改进算法

学过算法的应该都知道动态规划里有个特例就是背包算法这里的文档能提供你几乎常见于不常见的应用背包的例子很详细哦

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背包九讲ACM算法动态规划背包问题

动态规划01背包问题的详尽解释，史上最全的最朴实的解析，每一步的来源都有详尽的解释，如果你看了仍然不会，你把我打成脑残我绝不还手。

有不同价值、不同重量的物品n件,求从中选取一部分物品使得总重量不超过限定 重量的情况下总价值最大

结合0-1背包问题介绍了回溯法的基本思想和解题步骤,并在VC++6.0环境下验证了回溯法可以有效地解决0-1背包问题。

为了提高蝙蝠算法求解背包问题的性能，受病毒进化机制启发，提出了一种求解背包问题的改进蝙蝠算法。构建背包问题的数学模型，然后采用改进蝙蝠算法进行求解，采用病毒群体感染主群体，主群体在历代个体间纵向传递信

提出一种求解0-1背包问题的改进差异演化算法。首先对差异演化算法的选择操作进行修改，得到的改进差异演化算法可以直接有效地处理约束优化问题。其次，利用一种新的区间编码映射机制，将差异演化算法扩展到求解离

0-1背包问题，部分背包问题。分别实现0-1背包的DP算法，部分背包的贪心算法和DP算法。附件中包含所有算法源代码.c文件,修改下文件名直接编译执行即可

对最少硬币兑换问题的算法进行了分析,并给出了实现