动态规划(DP)之背包大全

用动态规划的思想解决背包问题。过程中减少了不必要的重复计算。

0/1背包问题动态规划算法一维数组实现测试结果:0459101115151718192323包负重为12时最优结果值为:23包负重为1时最优结果物品组成:[w:1v:4]包负重为2时最优结果物品组成:

C++语言描述，VC++6。0下运行，用动态规划法求解0/1背包问题，代码里现有很详细的注释，是学习算法的很好参考。

信息学竞赛动态规划背包九讲

C#实现-动态规划-01背包问题(Knapsack)，代码根据软考书籍中C代码的内容改写，已调试使用无误。

01背包问题解决方法不少，动态规划是其中之一，动态规划的问题解题思路都差不多（一些浅见），基本要素是最优子结构性质，子问题重叠性质，自底向上的求解方法。只要了解了基本要素，那么这种题型也会更好理解。本

主要介绍了PHP动态规划解决0-1背包问题,实例分析了背包问题的原理与实现技巧,需要的朋友可以参考下

dd_engi'sMasterPiece

-1背包问题是一个典型的算法问题，它有多种方法求解，请使用贪心法，动态规划和分支限界法编程求解

背包的重量有限，每次只可取一种商品。利用动态规划实现所选商品总价值的最大值。