软件在线升级是数字电视机顶盒必备功能之一,存在的问题是不同厂商采用私有的方法,不利于产业的发展和数字电视有线网络的维护。在介绍数字电视机顶盒软件升级的常用方法基础上,采用标准数据轮播的方法进行软件升级
给出了一种新的语音信号的可视化方法,利用基于小波变换的时频分析方法来模拟基底膜带通滤波器的特性,克服了SFT(短时傅里叶变换)分析对高、低频段具有相同的时间分辨率和频率分辨率的缺点。对经过小波变换滤波
基于整数小波变换的贝尔图像无损压缩研究,王红卫,程永强,本文提出了一种基于整数小波变换的贝尔图像无损压缩算法。算法采用bior2.4双正交小波,具有较高的正则性,利于高频分量提取,能有��
基于小波变换的心电信号去噪研究,邱微,李雅梅,心电信号的采集过程中常常会混入肌电干扰、工频干扰和基线漂移等噪声信号,影响对心电信号的分析。本文利用小波变换的时频局部分
基于Gabor小波变换的纹理图像检索技术研究,周亮,杨杰,本文采用基于Gabor小波变换的纹理图像检索方法,以Brodatz纹理库为对象进行了实验。以Gabor函数为母波函数生成一组不同方向不同尺度的
摘要:针对DEM数据的特点,研究适合地形绘制的小波基函数的选择；针对地形绘制中不同分辨率地形平滑过渡的视觉要求,研究基于视点距离和地形复杂度的小波系数阈值筛选和小波渐近重构方法。分析了由于分块小波变换
提出了一种基于小波变换的图像自适应数字水印算法。首先对水印图像作置乱处理;然后对原始图像进行小波分解,并根据人类视觉系统的特性,在小波分解的低频域中,采用邻域均值代替单个小波系数进行估计和量化的方法,
研究小波变换在通信信号去噪方面的应用,韩艳芬,苑秋红,本文用通俗的语言介绍了小波的基本理论及其应用,讨论了小波变换适用于消噪的某些特性,围绕小波变换在通信信号(基带和调制信号
提出了一种小波包自适应滤波算法。该算法将信号的小波包分解和自适应滤波相结合,先将信号进行小波包分解,然后对子信号进行自适应滤波,最后将信号合成从而达到信号降噪的目的。使用该算法对电压信号进行降噪,结果
基于最优小波包基改善高速长输信号的完整性,倪春生,鲁统利,为了解决理想无损传输线理论在分析高速信号长距离输送时的不适用性的问题,本文将信号衰减因子引入高速长输信号的反射和串扰分析
