提出了一种基于小波变换的图像自适应数字水印算法。首先对水印图像作置乱处理;然后对原始图像进行小波分解，并根据人类视觉系统的特性，在小波分解的低频域中，采用邻域均值代替单个小波系数进行估计和量化的方法，将水印自适应地嵌入低频域小波系数中;最后对该算法进行了仿真实验。实验表明该算法对图像的各种常规处理都具有较好的鲁棒性，与邵亚非等人的水印算法相比，该算法在水印容量、不可见性、鲁棒性上有更大的协调性。