论文研究基于小波变换的图像压缩与去噪研究 .pdf

在实际的地震勘探中,通常有很多因素会导致地震数据中含有噪音,从而对后续的处理、解释产生一定的影响。小波变换是一种新的时频分析工具,比较适用于地震信号的时频分析及去噪。介绍了小波变换及其阈值去噪的基本原

基于多分辨率分析的图像分割技术是当前图像处理的重要内容,提出了小波变换多分辨率分析方法与改进分水岭分割算法相结合的综合分割方法。此方法利用逐层影射和小波反变换可以得到高分辨率图像,与在原始图像上直接进

高光谱图像的压缩感知去噪方法，罗韬，，压缩感知因其编码简单、抗误码性能好和可实现高效压缩等优点受到光谱领域研究者的关注。本文提出了一种基于压缩感知的高光谱图像

基于小波变换的图像压缩编码技术的研究，基于小波变换的图像处理研究，，需下载CAJ阅读器。。

sar图像小波去噪 VC++ 将图像分解后的高频部分的振幅进行软阈值去噪 ,并将试验结果与实数小波去噪结果相比较。结果表明该方法既能有效地去除噪声 ,又能保持图像的大量原始信息

基于MATLAB的小波图像去噪，利用小波分解，重构完成。

研究论文-基于小波变换和混合神经网络的图像压缩算法

基于压缩感知的单层小波变换图像融合新算法，罗韬，，针对图像的融合，提出了一种基于压缩感知的单层小波变换图像融合新算法。首先对源图像进行单层小波稀疏变换，分别得到图像的一个

针对硬阈值去噪效果不理想,软阈值去噪比较平滑使得信号产生失真的问题,提出了一种新的阈值去噪方法.采用对阈值门限进行改进并结合软阈值的去噪方法对电能质量信号进行处理,实现其去噪的功能.实验仿真表明,新的

分别对小波变换的软阈值和硬阈值方法进行了MATLAB仿真，并进行对比，还给出了一个改进型的小波变换去噪算法并在MATLAB仿真实现，代码下载后无需改动即可使用，后面有注释，让人通俗易懂。