论文研究 高光谱图像的压缩感知去噪方法 .pdf

基于图像分解的稀疏去噪及优化方法研究

提出一种适合存在多种类型障碍的完全未知环境的机器人路径规划方法：RPC算法（全称为实时规划－选择算法）。即将BUG规划算法与所提出的两级路径选择策略相结合实时决策机器人的行为。其中两级路径选择策略模拟

AVS视频标准采用率失真优化（RDO）算法来提高帧内预测的压缩性能。但是RDO算法在保证编码图像获得最佳的压缩效率和图像质量的同时给整个编码过程带来了很大的计算量。提出了一种简单有效的AVS1-P2帧

基于云模型的高光谱遥感图像的分类研究，李万臣，郭逢丽，现有的分类方法都没有考虑或者没有彻底考虑高光谱遥感图像数据的不确定性，因此提出了一种基于云模型的高光谱遥感图像分类方法。

通过深度学习增强的视网膜光学相干断层扫描图像论文，pdf格式

针对小波阈值去噪方法中存在阈值选取困难和阈值函数量化效果差的缺陷，提出一种基于人工蜂群算法和带参阈值函数的图像去噪方法。首先，设计一个新的小波阈值函数，该函数具有连续性，高阶可微性和参数可调性，能够有

针对超声图像采集特性和斑点噪声分布特点,提出极坐标系下融合蒙特卡罗估计的斑点噪声抑制方法。首先对极坐标系下含噪图像进行对数变换,然后再与估计点相关的任意径向方向进行全局域采样,根据样本点与估计点空间相

提出了一种新的基于水平集的图像快速多区域分割方法。首先,在经典水平集分割算法的基础上,通过使用新的水平集初始化函数,有效地改善了水平集分割算法的时间性能;其次,通过引入区域分割控制条件控制水平集函数的

在蚕卵图像计数研究中，传统的方法在计数前需要对粘连蚕卵进行分离。但是蚕卵图像中存在的粘连或者部分重叠现象常常导致分割的不完整，给图像的后续分析处理带来了很大的麻烦。针对这一问题，提出了一种基于网格模型

一种改进Perona-Malik扩散系数的图像去噪方法，周千，张培茹，偏微分方程去噪已被公认为是具有显著效果的图像去噪技术，本文从Perona-Malik模型的扩散函数出发,对其函数性质进行分析。通过