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针对煤矿机械关键零部件超声检测时受到煤矿现场非线性、非平稳噪声干扰的问题,研究了超声信号的自适应去噪方法,将超声信号分解成独立的IMF分量,并得到各IMF分量的频谱,选择与探头中心频率相近的各IMF进
利用小波变换对心音信号进行去噪处理，之后利用EMD分解，得到去噪信号的IMF
毕业设计的题目是小波去噪，参考了一些网上的资料，自己加以补充和修改，希望有用。
今天小编就为大家分享一篇Python实现图像去噪方式(中值去噪和均值去噪),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
图像在采集、获取和传输过程中往往夹杂着噪声,针对几种常用方法去噪效果不理想,提出了一种新的图像去噪方法。此方法通过二维变分模态分解将图像分解为一系列不同中心频率的子模态,保留其低频模态,并对其进行自适
信号与图像的稀疏分解及初步应用-王建英 很高清 很全面 十分有用的学习资料,适合初学者和应用 !!!
采用求解正则化函数的方法求解图像去噪重建问题，并对修复结果使用pnsr和ssim方法进行评估，具体使用方法见文档中使用说明。
选择中等程度湍流来比较逆滤波、维纳滤波、约束最小平方滤波的滤波效果。
对图像库做批量预处理，给图像添加高斯噪声,生成随机文件名保存到新的文件夹中，并可用高斯滤波、算术均值滤波、几何均值滤波、谐波均值滤波、逆谐波均值滤波去噪
为了克服传统BM3D去噪算法的不足,根据图像局部结构相似性提出了基于结构聚类的图像去噪算法。首先根据均值进行粗聚类构成块群;其次利用鲁棒数据归一化构造结构相似子群;最后对子群进行去噪,如果子群容量大于
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