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一篇介绍局部均值分解和经验模式分解的论文
立成分分析(Independent ComponentAnalysis,ICA)是一种从混合信号中分离出源信号的信号处理技术。本文在对ICA的基本原理与算法进行介绍的基础上,对Fast ICA算法进行
了有效的从超声多普勒胎儿心脏回波信号中提取胎心率,分析了多普勒回波信号的特点,通 过空毫相关法估计了原始噪声方盖,提出了—种自适应去喙阚值计算方法.该算法能根据实际信号的强 度、噪|声的方差以爰:分解
基于小波变换的心电信号去噪算法流程数据准备: 从心电数据库中选取单导联心电信号作为研究对象。小波分解: 对选取的心电信号进行小波分解,获取不同尺度的小波系数。阈值计算: 针对各个分解层级的小
Applicationsoftimefrequencydistributionsforultrasonicflawdetection.pdf时频分析超声信号无损检测论文
语音信号的去噪,使用matlab实现的,设计滤波器,对语音文件进行去噪,
用Curvelet变换进行图像去噪,包括去噪算法和软阈值的提取算法
快速匹配追踪算法在地震信号去噪中的应用,余为维,冯磊,地震信号的信噪比是决定地震资料品质优劣的关键因素,因此地震资料的去噪处理研究也一直是研究热点。快速匹配追踪算法采用原子库
针对硬阈值去噪效果不理想,软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波系数之间存在恒定偏差导致信号产生失真的问题,提出了一种改进的自适应的阈值去噪方法。该方法首先通过对阈值门限的改进,然后利用软阈值函数处理
手臂肌肉电信号是手臂运动过程中,通过电极记录下来的微小肌肉电流信号。由于该信号可以无创检测,模仿性强,已广泛应用于人工智能假肢领域。研究了小波阈值去噪算法在手臂肌电信号检测中的应用,针对传统阈值去噪算
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