基于小波变换的电能质量信号去噪的研究

利用小波变换实现相位重构去噪的简单算法，matlab算法小程序

针对传统小波域阈值去噪的局限性和缺陷，提出了基于提升小波变换的改进阈值函数去噪新方法。通过提升小波变换提取含噪信号小波系数，并利用新阈值函数进行降噪处理。实验仿真结果表明，该方法运算速度快，能有效抑制

基于小波阈值的语音去噪程序,硬阈值,软阈值,折衷阈值

基于MATLAB的小波图像去噪，利用小波分解，重构完成。

利用自适应提升小波变换和支持向量机进行电能质量扰动识别,将无线传感网络技术应用于电能质量无线检测系统。介绍了自适应提升小波变换算法和系统的软硬件架构,设计了以DSP和ARM为核心的电能质量检测节点,说

I、利用小波变换的基本原理在Matlab环境下编写程序，对一维信号进行处理，并观察分析其处理效果。 II、利用小波变换的基本原理在Matlab环境下编写程序，对二维图像进行处理，并观察分析其处理效果。

%用db2小波对原始信号进行3层分解并提取系数 a3=appcoef(c,l,wname,3); d3=detcoef(c,l,3); d2=detcoef(c,l,2); d1=detcoef(c,

小波分析与傅里叶变换在信号处理中的比较傅里叶变换的特点：傅里叶变换是传统信号处理中的基石，它在时域和频域之间建立了桥梁。其本质是将信号分解为不同频率正弦波的线性组合。通过信号的傅里叶变换，我们可以

基于小波分析的特点，提出了一种对信号数据进行多重小波变换阈值去噪的方法。新的阈值函数的构造是在研究D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的小波阈值去噪方法的基础上完成的。与传统的软硬阈值

基于小波变换的图像去噪的matlab程序的源代码，包含GUI界面和测试数据，可显示原始数据和加噪声干扰后的数据，处理后显示效果。