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在蚕卵图像计数研究中,传统的方法在计数前需要对粘连蚕卵进行分离。但是蚕卵图像中存在的粘连或者部分重叠现象常常导致分割的不完整,给图像的后续分析处理带来了很大的麻烦。针对这一问题,提出了一种基于网格模型
摘要:提出了一种新的基追踪求解算法。依据信号特性自适应地选取字典;通过l1范数的近似表示,将有约束的极值问题转化为无约束问题,并利用一种新的迭代算法进行快速求解;几类典型信号实验结果验证了本方法具有良
针对煤矿井下干扰源会对煤岩受载破坏产生的电磁场监测造成较大影响,采用小波阈值函数进行信号前期预处理,采用粒子群优化算法进行优化,对加噪的信号进行去噪仿真,去噪效果对比硬、软阈值函数得到提高.对某矿工作
小波阈值去噪技术在ECG信号处理中的应用
电力线通信信号包含大量噪声干扰,这些噪声严重干扰电力线通信,为此,提出一种改进阈值法和平移 不变小波相结合的消噪方法。该方法对含噪的电力线通信信号进行小波分解,对分解后不同尺度下的小波信 号进行平
现有小波去噪方法大致可分为3类:(1)空域相关去噪,利用信号小波系数在各尺度间具有相关性去噪;(2)基于奇异性检测的去噪,利用信号和噪声具有不同的奇异性去噪;(3)小波域阈值去噪,根据幅值较大的系数由
基于小波变换的图像压缩与去噪研究,张景春,单吉峰,近十几年来小波理论研究已成为应用数学的一个新方向。作为数学工具,小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域。小波变换用于图
基于小波变换的SAR图象去噪研究,潘海澄,孙晓磊,本文的工作首先介绍了小波局部软阈值算法的思想,并利用该算法来去除SAR图像中的斑点噪声,然后加以改善,应用在遥感图像处理。
基于虚警概率最大准则的小波阈值去噪算法研究
:传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的信号噪声较大。基于小波 变换的去噪算法对传统的小波阈值法进行了改进,根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变 换的模极大值
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