小波阈值去噪技术在ECG信号处理中的应用

心电图(ECG)是记录心脏电活动的重要信号。 心电信号的滤波质量直接影响医学诊断。 由于小波分析可以同时提供时间和频率信息,因此许多基于小波变换去噪的非线性阈值化方法已应用于ECG信号的降噪。 然而,

小波方法和偏微分方程方法是图像去噪中的主要方法。该文提出基于离散小波变换对图像进行阈值去噪，得出了小波阈值的偏微分方程表示形式，在此基础上研究偏微分方程的解法，采用分数步的小波阈值方法对图像去噪，得到

调制宽带转换器(Modulated Wideband Converter,MWC)实现了对稀疏宽带信号的同步压缩采样,但是其现有重构算法的抗干扰性仍存在改进空间。对此,基于小波去噪思想提出一种MWC的

在D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上，提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值、软阈值、半软阈值以及已有的改进阈值函数相比，该函数不仅易于计算，而且

基于图像边缘提取的小波自适应阈值去噪，蔡良师，，针对传统图像去噪的全局阈值方法容易平滑图像的不足，本文提出一种基于图像边缘提取的自适应阈值去噪方法，首先利用sobel算法提取�

基于小波变换的自适应多阈值图像去噪-基于小波变换的自适应多阈值图像去噪.rar摘　要　小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中最重要的一个环节是最优阈值的确定,为此,提出了一种新的基于小波变换的自

本文件使用小波阈值法图像去噪.包括软阈值,硬阈值,及折中阈值去噪,并在折中阈值去噪方法基础上加入自适应算法,得到较好结果.

对图像做自适应中值滤波与小波全局阈值去噪处理，可以在很大程度上去除噪声

：传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效，且残留的信号噪声较大。基于小波 变换的去噪算法对传统的小波阈值法进行了改进，根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变 换的模极大值

一个对含噪声的语音信号的MATLAB小波去噪程序