研究论文 基于改进的小波阈值的电能质量信号去噪.pdf

小波软阈值的去噪的

阐述了基于小波变换的多分辨分析阀值去噪理论及其算法实现,提出了一种阀值估计的改进方法,该方法较传统阀值去噪方法能更准确的估计阀值,从而改善去噪效果,实现了阀值估计方法用于传统小波阀值去噪,仿真结果表明

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低信噪比下，传统的小波去噪算法会造成语音信号中有用信息的损失，从而导致去噪性能的下降。针对这一问题，提出了一种基于清浊音分离的动态阈值小波去噪方法。采用谱减法去除部分噪声，再运用短时能量法判别清浊音，

柴油机声信号包含了丰富的运行状态信息,为了能有效地提取特征参数,需要对柴油机声信号进行去噪处理。针对传统小波阈值去噪和经验模态分解(EMD)去噪的不足,提出了一种将小波阈值与EMD相结合的去噪方法。借

随机噪声是影响CCD 器件输出信号信噪比的主要因素, 它包括1/ f 分形噪声和白噪声。使用传统方法去除分形噪 声效果比较差, 而小波变换是一种具有一定时间和频率分辨率的方法, 它能够较好的滤除分形噪

利用金属磁记忆法对煤矿系统中的钢绳芯输送带进行早期故障诊断时,发现信号中包含的噪声对诊断结果影响较大。针对此问题,提出了基于总体平均经验模态分解和改进小波半软阈值的降噪算法。首先利用总体平均经验模态分

针对实际激光多普勒速度信号中混有大量噪声信号、难以找到所需多普勒频移的问题, 提出了一种小波阈值消噪方法。根据多普勒信号的特点, 通过选取合适的小波分解层数、小波基函数、阈值函数和阈值估计方法, 实现

介绍基于小波变化的脑电信号去噪 介绍小波基本原理 即在去噪中的应用

信号在二进小波变换空问的表示是冗亲的，同小波级数相比．基于二进小波变换的信号重建效 果对信号的小波变换系数的误差灵敏度将会下降，因此可以期望在相同的误判概率下基于二进小波变换的去噪 效果将优于基于小波