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基于虚警概率最大准则的小波阈值去噪算法研究
引入差异演化(DE)算法来弥补基本概率神经网络的不足,从而提出一种基于差异演化概率神经网络的纹理图像识别方法。首先用树形结构小波包变换提取纹理图像的能量特征,用基于统计的纹理特征方法提取统计均值、平均
小波方法和偏微分方程方法是图像去噪中的主要方法。该文提出基于离散小波变换对图像进行阈值去噪,得出了小波阈值的偏微分方程表示形式,在此基础上研究偏微分方程的解法,采用分数步的小波阈值方法对图像去噪,得到
调制宽带转换器(Modulated Wideband Converter,MWC)实现了对稀疏宽带信号的同步压缩采样,但是其现有重构算法的抗干扰性仍存在改进空间。对此,基于小波去噪思想提出一种MWC的
基于图像边缘提取的小波自适应阈值去噪,蔡良师,,针对传统图像去噪的全局阈值方法容易平滑图像的不足,本文提出一种基于图像边缘提取的自适应阈值去噪方法,首先利用sobel算法提取�
基于小波变换的自适应多阈值图像去噪-基于小波变换的自适应多阈值图像去噪.rar摘 要 小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中最重要的一个环节是最优阈值的确定,为此,提出了一种新的基于小波变换的自
基于小波的图像去噪 一小波变换简介 在数学上小波定义卫队给定函数局部化的新领域小波可 由一个定义在有限区域的函数 来构造 称为母小波 x x mother wavelet 或者叫做基本小波一组小波基函
矿井供电系统在发生单相接地故障时,由于井下环境恶劣,采集到的信号通常含有大量噪声,从而导致故障选线过程中容易出现错选和漏选的问题。为了应对这一挑战,提出了一种基于EEMD与小波阈值去噪的单相接地故障选
小波在时域、频域都具有表征信号局部特征的能力,对于语音数据的去噪,与其他方法比较具有优势,但是阈值的选择缺乏明确的指标。模极大值法保留幅度随尺度增加而增大的点(对应于有用信号的极值点)来达到去噪的目的
:提出了一种基于小波分析的SAR图像增强去噪声方法。该方法首先对被噪声污染的SAR图像进行小波 变换,然后在小波域内对该图像进行平滑滤波,最后实现了一个SAR图像增强去噪处理系统。由处理结果可以 看出
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