引入差异演化（DE）算法来弥补基本概率神经网络的不足，从而提出一种基于差异演化概率神经网络的纹理图像识别方法。首先用树形结构小波包变换提取纹理图像的能量特征，用基于统计的纹理特征方法提取统计均值、平均能量、标准差和平均残余特征，得到纹理图像的特征矢量；然后用差异演化概率神经网络训练纹理图像的特征矢量，从而实现纹理图像的识别。实验结果表明：该方法较BP神经网络、RBF神经网络和基本的PNN有更高的识别正确率，且收敛更快。