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一种非线性非平稳自适应信号处理方法——希尔伯特-黄变换综述:发展与应用
一种基于小波的图像融合方法，融合規則為，低频加权平均，高频绝对值最大法融合-Awaveletbasedimagefusionmethod
通过对图像的小波变换系数进行阈值操作, 可有效降低噪声, 但还是保留一些噪声。Wiener 滤波是一种线性滤波方法, 用小波阈值方法结合Wiener 滤波, 可进一步对图像噪声进行降噪。实验结果表明小
针对遥感图像影像分辨率低的问题，提出了一种新的基于HIS和小波变换的低分辨多光谱和高分辨全色图像的融合方法。该方法通过对高分辨全色图像小波分解后的低频分量进行低通滤波，将全色图像的低频信息中的高频分量
适用于在运动干扰下心电信号的提取，利用经典的EMD算法验证其有效性
AWayofImageFusionBasedonWaveletTransform（一种基于小波变换的图像融合方法）（IEEE论文翻译）
vb.net编写的希尔伯特信号分析，可以类比matlab数据结果
Hht algorithm Hilbert Huang's algorithm
里面顺便带着楚列斯基分解的程序，两个程序是独立的
Hilbert-Huang希尔伯特黄变换(HHT)的Matlab实现，亲自验证代码可用，最全版本
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