小波变换语音信号去噪硬阈值软阈值算法,包含语音信号的录制,存储,读取,加噪声,去噪等步骤。
提出了一种基于仿生小波变换和模糊推理的变步长自适应滤波语音降噪算法。该算法首先用仿生小波变换法对包含噪声的语音信号进行小波分解,以分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入,选择基于
小波图像降噪技术是目前常用的图像处理方法之一,其中基于贝叶斯估计的小波图像降噪技术具有较高的效果和准确性。本文对该技术进行了深入的研究和分析,详细介绍了其原理、优缺点以及应用场景。同时,对该技术在数字
手臂肌肉电信号是手臂运动过程中,通过电极记录下来的微小肌肉电流信号。由于该信号可以无创检测,模仿性强,已广泛应用于人工智能假肢领域。研究了小波阈值去噪算法在手臂肌电信号检测中的应用,针对传统阈值去噪算
通过对图像的小波变换系数进行阈值操作, 可有效降低噪声, 但还是保留一些噪声。Wiener 滤波是一种线性滤波方法, 用小波阈值方法结合Wiener 滤波, 可进一步对图像噪声进行降噪。实验结果表明小
小波变换在信号降噪中的应用及MATLAB实现
为有效识别轴承故障特征,以轴承内圈故障的信号为例,采用在非平稳信号消噪和以频带能量分布作为故障特征方面有着广泛应用的小波包进行Mat-lab仿真,获得小波包降噪后的信号和作为内圈故障特征的频带能量分布
电力线通信信号包含大量噪声干扰,这些噪声严重干扰电力线通信,为此,提出一种改进阈值法和平移
不变小波相结合的消噪方法。该方法对含噪的电力线通信信号进行小波分解,对分解后不同尺度下的小波信
号进行平
为了能够进一步准确地估计出雷达信号的瞬时频率,在原有的Morlet小波基函数的基础上,提出了一种改进的Morlet小波基函数,并将其用于小波脊线的提取。用改进后的Morlet小波基函数来提取雷达信号的
基于EMD-ICA的心冲击信号降噪研究,姜星,耿读艳,心冲击(BCG)信号是反映心脏机械运动的生理信号,能实现无束缚采集测量。但BCG信号微弱,易受干扰,测量时经常会淹没在噪声中。为了�