含有三份代码,都是用matlab实现,分别是基于贝叶斯,基于朴素贝叶斯,基于最小错误率贝叶斯的手写数字识别代码。其中朴素贝叶斯用到了PCA,准确率达到95%
针对电阻层析成像系统中图像重建不适定问题,与现有ERT图像代数重建算法不同,提出一种基于贝叶斯理论快速一步动态图像重建算法。在阐述电阻层析成像的理论基础上,利用有限元方法建立敏感场数学模型,得到灵敏度
为解决隧道风险评估中存在的主观性大、结果不准确的问题,提出基于事故树和贝叶斯网络的区间概率等级、权重信心指标与置信区间相结合的综合风险概率估计法,并将其应用于渔寮隧道的坍塌风险评估中。首先利用事故树构
采用贝叶斯网络构建模型,Intel公司的PNL库中的示例修改的,在VS.NET2003中编译通过,进行学习与推理c++源代码。
通过概率密度函数对图像逐个像元的进行分类
与[JamesVStone]Bayes'RuleATutorialIntroductiontoBayesianAnalysis配套的书籍,但只有第一章
在压缩感知理论的基础上提出了一种非规则采样层析数据的重建方法,主要研究了频域光学相关层析(SDOCT)数据的降噪问题。采用传统的B-scans扫描模式得到一系列具有高SNR的图像,对每一幅高SNR图像
在本文中,我们证明了新的贝叶斯阴度量标准(2012,计算统计,27:237-249)能够解决贝伦斯-费希尔问题和林德利悖论。 我们提供了一般性证明,对于任何先验产生两个独立的t随机变量的线性组合作为均
高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码, 带有详细书签,可中英文对照使用
这是我在积极总结的学习资料,希望对大家有帮助