论文研究 基于贝叶斯证据的贝伦斯 费舍尔问题分析

在本文中，我们证明了新的贝叶斯阴度量标准（2012，计算统计，27：237-249）能够解决贝伦斯－费希尔问题和林德利悖论。 我们提供了一般性证明，对于任何先验产生两个独立的t随机变量的线性组合作为均值差的后验分布的情况，新的贝叶斯量度证明给出的先验将解决Lindleys的悖论，从而可以作为一般证明尹和李（2014，应用数学学报，2014（978691））和Goltong和Doguwa（2018，Open Journal of Statistics，8：902-914）的著作。 以帕累托先验为例，我们通过仿真结果表明，新的贝叶斯证据量度解决了林德利的悖论。