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Double Impact Feature Extraction of Hybrid Ceramic Ball Bearings Based on EEMD
传感器信号特征提取和故障诊断研究
本文介绍小波变换理论和算法,说明去除信号噪声原理;给出了以db2为小波函数和选用阈值方法去噪的结果。
通常用于信号分析,提取特征值组成特征向量后进行模式识别,机器视觉的处理开发
用于计算振动信号频域的幅值谱,程序中可以选择不同的降噪方式
EEG信号特征提取与分类,CSP算法,比较全面,值得学习.
基于小波分析的脑电信号能量特征提取,先对脑电信号进行小波分解,提取小波系数,再用小波系数构造脑电信号的能量特征。
项目包含全部的代码,实现wav格式的语音信号的MFCC特征提取。
Lecture.信号特征提取.doc
针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于小波包和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)的滚动轴承故障诊断方法。该方法用小波包对振动信号进行预处
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