小波阈值去噪里边有软阈值和硬阈值

这是最新的emd去噪的程序，并且有和小波去噪的比较。采用的是符合emd分解特性的阈值去噪方法。

本文档主要是通过Matlab软件对脉搏波特征点进行识别标记，程序中包括小波变换软阈值去噪、差分阈值法标记及波形一阶二阶微分

比较经典的常用的三种二值化算法，包括Otsu二值化，Niblack二值化，Kittler最小误差二值化。

选择255/3作为T1，255*2/3作为T2，把区域分成三部分。检测灰度值等于127的点周围八个点有没有灰度等于0的，如果有，把该点也赋为0.一直循环到点周围找不到0点了，把127的值变成255。

新的曲波去噪的论文本文提出了一种基于阈值自适应的曲波图像去噪算法,利用图像经过曲波变换后的能量分布特性选取阈值,以更好地保护图像细节

针对实际激光多普勒速度信号中混有大量噪声信号、难以找到所需多普勒频移的问题, 提出了一种小波阈值消噪方法。根据多普勒信号的特点, 通过选取合适的小波分解层数、小波基函数、阈值函数和阈值估计方法, 实现

小波域去噪的中心步骤是阈值选择。 为了获得最佳的降噪效果,应根据嘈杂的观察选择阈值。 本文提出了一种遗传自适应阈值方法,该方法通过使用信号的MSE函数的估计函数在最小MSE的意义上获得最佳阈值。 标准

小波边缘检测自适应阈值-小波边缘检测（自适应阈值）.part2.rar小波边缘检测（自适应阈值）管理员注明：已经重复

小波边缘检测自适应阈值-小波边缘检测（自适应阈值）.part4.rar小波边缘检测（自适应阈值）管理员注明：已经重复

小波边缘检测自适应阈值-小波边缘检测（自适应阈值）.part3.rar小波边缘检测（自适应阈值）管理员注明：已经重复