kittler最小误差阈值、niblack局部阈值、otsu阈值

介绍了几种自适应阈值分割的核心算法，对于图像后期处理很有用的‘

基于灰度最佳阈值，图像分割，是图像识别技术的前提

图像分割的阈值分割方法，代码详细易懂，适合入门学者学习

将信息论中的shannon熵概念用于图像分割，其依据是使得图像中目标与背景分布的信息量最大，即通过测量图像灰度直方图的熵，找出最佳阈值。这里参考网友的资料，根据代码在运行过程的错误调试，实现最大熵阈值

迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况

matla自动阈值分割自动阈值分割自动阈值分割自动阈值分割自动阈值先设定一个阈值

自动提取阈值，并进行hough变换，效果还是不错的！

阈值处理基础程序，直方图图像化，边缘平滑化，阈值处理区分前景背景

一种自动从灰度图像上求得全局分割阈值，将图像中背景和目标分开的算法

简单的图像处理软件，能够对图像进行灰度化、二值化处理。