VC写的基于BP网络的数字识别程序源码+文章

整个系统的程序实现分为图像预处理和神经网络识别两大模块。在图像预处理的过程当中，我们采用了许多图像处理的技术，最后把每个数字的特征提取出来。这些技术包括图像数据读取、图像的灰度化、二值化、图像的调整、离散噪声点的去除、字符的切分、图像的缩放、字符的细化、字符的平滑、图像的求梯度等图像处理技术，最后是数字字符特征的提取。其结果再利用神经网络（这里我们选用BP网络）进行字符识别。利用神经网络进行字符识别的过程主要包括网络的训练、数据的读取、字符的判定、结果的输出。下面按照程序执行的顺序介绍整个程序并逐一分析每一步的关键代码。最后简要讲述一下程序的使用方法、注意事项以及本章小结。1.图像数据的读取、保存与屏幕显示等基本函数要进行图像分析和处理首先就要得到图像的