基于神经网络的手写数字识别
票据手写数字识别方案 步骤一:建立票据模板 模板数据里面包括填写票据金额的位置 步骤二:确定票据方向(0度 或者 180度) 通过hough算法确定票据中间的虚线,从而确定票据的方向,这步已实现 步骤三:定位 根据票据模板以及票据方向确定出手写数字的位置,也就是填写票据金额的位置,然后定位出填写每个数字的大概位置 步骤四:识别 在定位完成之后,在确定出的位置实现对每个手写数字的识别 这一步具体怎么作,还需要下一步的探索。前面三个步骤的实现不难,可以放在一边,先对具体位置的手写数字识别进行研究。
文件列表
基于神经网络的手写数字识别
(预估有个557文件)
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