基于BP神经网络的手写签名识别方法

BP神经网络-bp神经网络.rarBP神经网络的几个实例  有程序  和word文档

人工神经网络的人脸识别方法的研究～～··

基于BP神经网络和sklearn的digit数据集编写的手写数字识别demo。带有GUI手写画板,同时还可以根据需要保存手写数字的数据。

基于 Linux c++ mpich， 用 mpich实现了入门级别的机器学习-手写体数字识别

基于openmp的bp神经网络实现手写体数字识别算法的优化。

基于AP和BP神经网络算法的手写数字识别，朱婷婷，魏海坤，为了对大规模的手写数字进行快速有效的识别，本文提出了AP算法和BP神经网络算法结合的手写数字识别方法。该方法通过AP聚类消除训练

这个是本人的毕设来的，基于BP神经网络的车牌识别。

摘要:BP神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力，因而在数字图像识别领城有若广泛的应用。本丈在经典BP神经网络的基本算法的基础上，对BP算法的参数设1进行了优化，实现了一种基于分类的改进BP神经网络

基于BP神经网络的音频信号识别的matlab源代码

BP神经网络在非线性函数逼近方面有优良特性。通过一系列图像处理技术，可以利用BP神经网络对图像的识别。实践证明,采用BP神经网络，可以快速有效的对图像进行识别，具有较高的使用价值。