探讨了局部线性嵌入(LLE)算法的推导过程,提出了一种基于LLE算法的人脸识别方法,并实验分析了该方法在ORL和UMIST人脸数据库中的识别效果。
二值模式人脸识别在网上找的有关人脸识别的研究的论文,有助于初学者了解图像识别的相关知识。
pca人脸识别方法的文献人脸识别；主成份分析；2D-PCA；特征提取
针对美国IASC-ASCE的结构健康监测科研组提出的基准结构进行结构自振频率识别研究.神经网络训练时使用的数据为有限元程序计算所得出,将有损伤结构在环境激励下某点的加速度响应,通过快速傅立叶变换得到的
人工智能 神经网络
针对目标识别问题,采取了基于协同学的模式识别理论,引入了协同神经网络并对其稳定性进行了分析,提出了基于协同神经网络对军事目标进行识别的方法,并通过仿真验证了该方法的有效性。
研究论文-基于脉冲耦合神经网络的指纹识别方法
基于分组BP神经网络的车型识别方法,康艳萍,,将BP神经网络应用于汽车车型的自动识别。在简述车型图像预处理和特征抽取的基础上。重点讨论学习算法的选取问题,提出一种新的分�
由于稀疏表示在人脸识别上的优异表现,大量的研究关注于在深度网络上结合稀疏编码。常用的稀疏深度信念网络限制所有的隐藏单元具有相同的稀疏水平,这不是诱导稀疏表示最自然的方式。针对这个问题,根据压缩感知理论
基于卷积神经网络的人脸性别识别研究与应用,耿凯悦,刘晓鸿,人脸包含着人类的性别、种族、肤色,年龄等重要信息,如果可以用计算机识别人脸,就可以方便且非接触式地获得大量人类的生物特征
