研究论文基于脉冲耦合神经网络的指纹识别方法

基于稀疏特征的脉冲耦合神经网络多焦点图像融合

这是一篇关于深度学习应用于图像处理的高质量文献，其中的方法比较新颖。

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Matlab基于Gabor小波变换和人工神经网络的人脸识别方法-基于Gabor小波变换和人工神经网络的人脸识别方法.rar基于Gabor小波变换和人工神经网络的人脸识别方法

提出了基于脉冲耦合神经网络的图像置乱加密效果评价新方法。脉冲耦合神经网络直接来自于哺乳动物视觉皮层神经细胞的研究，已在图像处理的众多领域得到了广泛应用。首先利用脉冲耦合网络实现图像特征提取，然后分析置

近年来，深度学习中的卷积神经网络已经广泛运用于图像识别领域，它不仅显著提升了识别准确率，同时在特征提取速度方面也优于许多传统方法。针对高速公路环境下的车型识别问题，引入卷积神经网络（CNNs）理论，设

针对图像识别算法中图像集上几何曲面的特定分类会导致判别信息丢失的问题,提出一种融合卷积神经网络的改进型迭代深度学习算法(IIDLA)。该算法采用混合卷积网进行底层的平移不变特征学习,以层次化的方式迭代

这是一个用C++语言实现一个指纹识别程序，要求满足FVC国际竞赛标准，并在学校建立的指纹库上实测。程序里应用到的技术有：中值滤波、直方图均衡化、脊线方向提取、Gabor滤波、指纹细化、特征提取、特征点

Fingerprint recognition (undergraduate thesis)

车型识别是智能交通系统中的一个重要组成部分,近年来已成为国内外研究热点之一。提出了一种基于特征提取的车型识别方法。该方法首先对车辆图像进行预处理;然后通过图像边缘检测、图像纵横填充、图像修正方法进行车