采用Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-和HCO3-六种常规水化学指标作为矿井突水水源识别的依据，利用Piper三线图分析了各充水水源水化学特征，筛选出适用于模型构建的样本。运用SPSS软件构建RBF神经网络，对6组待测样本进行识别。结果表明：RBF神经网络对孔隙水、地表水和奥灰水的判别正确率均为100%，对于砂岩水和太灰水的判别正确率分别为91.7%和50%；经过待判检验，RBF神经网络待判检验正确率为92.3%。
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齿轮箱是一种非常复杂的传动机构，它的故障模式和特征量之间是一种非常复杂的非线性关系，再加上齿轮箱在不同工况下的随机因素。以齿轮箱为例，应用神经网络可以有效地解决这个问题。分析神经网络的自适应、自学习和
在手势识别研究过程中，人工选取特征难以适应手势的多变性。提出了一种结合肤色模型和卷积神经网络的手势识别方法，对采集的不同背景下的手势图像，首先用肤色高斯模型分割出手势区域，然后采用卷积神经网络建立手势
针对现有的行人检测算法存在的定位精度低、实时性差的问题，借鉴目标检测的研究成果You Only Look Once（YOLO）算法，提出一种实时的行人检测方法。以Tiny-YOLO为基础，改变网络模型
为在突水发生后快速判断突水通道类型,提出通过突水量演化特征识别煤层底板突水通道的方法。依据煤层底板构造发育情况及其与采掘活动的空间关系,将煤层底板突水通道划分为完整底板通道、非贯通型通道及贯通型通道3
为了提高识别水害水源的正确率,本文给出了对地面水质化验分析的多个指标的单位归一化的方法,转化为与单位无关的数据,然后再归类识别的方法。综合了自下向上和自上向下分类识别方法的优点,提出了一种能够自动地进
提出一种利用模拟退火和混合递阶遗传算法优化RBF神经网络的方法。通过利用混合递阶遗传算法对RBF神经网络的拓扑结构、径向基中心和半径进行参数寻优，引入模拟退火算法对交叉和变异概率进行控制，采用最小二乘
rbf神经网络识别图像的算法，通过训练后与对应图片进行仿真。
提出一种RBF 网的动态设计算法(DYNRBF 方法) ,该算法有效地融合了ROLS 算法和RAN 网络的优点,不仅能动态调节RBF 网的隐节点数,还能使网络的数据中心自适应变化. 该方法所设计的RB
本人做本科毕业设计时用到的资料，相信会很有用处的
神经网络-基于RBF神经网络的电机故障诊断的研究.pdf本帖最后由MATNIU于2013-4-3016:11编辑现在正在学习神经网络，希望大家多指教。想学点基于神经网络的电机故障检测方面的知识
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