神经网络基于RBF神经网络的电机故障诊断的研究.pdf

这个是做毕设老师提供的代码，我试了一下，还得修改，会的请多多指教.

基于模糊小波神经网络的永磁直线同步电机故障诊断

基于多维变换的模拟电路故障诊断的神经网络方法,祝文姬,何怡刚,本文提出了一种基于电路双线性函数在多维空间的变换与神经网络相结合的非线性模拟电路故障诊断新方法。该法使用电路的端口特性来

为了对矿井提升机的轴承故障进行精确诊断，提出一种基于深度神经网络的双层次故障诊断系统，精准识别提升机轴承的故障类型及故障程度。该系统首先利用滑动窗口重叠采样技术进行数据增强，随后结合自编码器减少噪声影

基于模糊神经网络的无线通信设备故障诊断研究，周玉龙，聂明新，目前来说，针对各种设备的智能故障诊断系统的研究较多，但是对于通信设备的故障诊断相关的研究相对较少。而传统的智能故障诊断系

基于小波包-LDA神经网络的模拟电路故障诊断研究，肖远鹏，李志华，模拟电路故障诊断对于电子设备及系统的正常运行具有十分重要的意义。本文对模拟电路提出了一种改进的基于小波包-LDA预处理神经网��

针对三相桥式逆变电路为研究对象，建立了仿真模型，并对逆变器主电路开关器件的开路故障进行仿真，提出了基于BP神经网络的故障诊断方法，确定了网络的结构和参数，并以此训练网络.仿真试验结果表明，该神经网络具

油田的井下设备由于地下工况恶劣较容易发生故障,故及时准确地诊断出油井工况,对提高采油效率具有重要意义。本文通过对神经网络的概述,主要介绍了基于神经网络的诊断系统的设计思想和系统结构。并以有杆抽油系统故

将小波分析技术与神经网络技术相结合,通过小波分析技术对振动信号进行滤波消噪,构建时频关联分析的信号特征表征轴承的故障信息,实现准确的故障特征提取。运用神经网络方法具有的网络自适应能力,自学习能力,在背

BP算法基于梯度下降原理是一种局部寻优算法,在变压器故障诊断应用中网络学习过程收敛速度慢,且易陷入局部极小值。而遗传算法(GA)具有并行计算的特点,可以有效防止搜索过程收敛于局部最优解。将二者结合起来