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本程序是一个基于TI公司的最新处理器28335的永磁同步电机控制的一个工程，详细定义了各个调试阶段。对实际项目具有很高的指导意义。
用神经网络实现故障诊断的matlab程序
输电线路故障受到许多不确定性因素影响,传统测距算法不能很好地解决输电线路测距问题。提出了基于模糊神经网络(FNN)的故障测距方法,构造了一个由输入层、模糊化层、推理层、去模糊化层、输出层组成的模糊神经
基于小波变换的故障诊断方法.pdf
Application of Wavelet Neural Network Technology in Fault Diagnosis of Reducer Bearings
基于小波包变换和Elman人工神经网络的电机故障诊断系统，张北鸥，，本文在总结了传统的电机故障诊断方法的基础上，通过对电机工作中振动信号的采集与监测以及对电机工作故障的分析，设计了一种基于
为了解决矿用电机轴承故障难于快速诊断的问题,提出一种SCG优化的BP神经网络用于矿用电机轴承故障诊断以提高准确率和诊断速度,与无监督学习的聚类分析进行对比。实验采集到3种故障和正常运行共448组数据,
针对传统专家系统不能进行自学习、自适应的问题,本文提出了基于神经网络专家系统的异步电机故障诊断方法。本文将小波神经网络和专家系统相结合,充分发挥了二者故障诊断的优点,很大程度上降低了对电机的诊断误差。
该论文提出了一种运用小波分析来诊断电机故障的方法
本文将模糊神经网络与时间序列结合起来,并引入时差法,建立了新的预测模型,并以电机运行时的振动电压峰峰值为依据,对电机的运行状态做了预测。检测结果表明:该预测模型的预测精度较高,误差小,是一种较为实用可
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