论文研究基于小波包变换和Elman人工神经网络的电机故障诊断系统 .pdf

该论文提出了一种运用小波分析来诊断电机故障的方法

针对小波神经网络在故障诊断中的缺点和不足,主要分析小波神经网络与粒子群、遗传算法、模糊逻辑相结合使用的方法和优势。用粒子群优化的小波神经网络,其收敛速度和精度有很大提高;遗传算法具有全局优化的特点,遗

基于小波变换的故障诊断方法.pdf

远程故障诊断系统有两个主要特点：多资源协作性和多设备适应性，因此远程故障诊断系统可以表示为一个由设备、资源和时间共同表达的分布式协作计算环境，建立了远程协作诊断系统的功能层次模型，并且论述了采用系统两

齿轮箱作为一种传动机构,在机械传动、增速和减速等各方面获得广泛应用,它的工作状况直接影响到整机或机组的正常运行。设计并实现了基于DSP系统的小波神经网络故障诊断方法,可广泛应用于TI公司的C2000、

为了能够准确、快速地对火电厂锅炉进行故障诊断,系统地研究了小波神经网络在锅炉故障诊断的应用。提出了小波神经网络的数学模型;制定了小波神经网络的训练算法;以火电厂锅炉常见故障烟道再燃烧为例,对其进行了故

通过小波包分析对通风机转子的振动信号降噪分解,提取各频带重构信号的能量作为故障特征向量,并以此当做BP神经网络的训练样本和测试样本,进行网络训练和故障模式识别。以MATLAB为平台,测试了网络对通风机

采用虚拟仪器技术对旋转机械的振动信号进行高速实时数据采集,对采集到的振动信号作相应处理,通过显示控件实现对旋转机械的状态监测,运用数字信号分析方法对转子振动信号进行分析,通过绘制三维谱振等图谱实现对旋

针对道路交通系统的非线性和随机性特点，设计一种具有学习能力的车速预测方法。首先，对交通流历史特征数据采用模糊聚类的方法进行状态分类并确立模型结构。然后，建立交通流状态预测的自适应神经模糊系统，以实测交

提出了一种具有充分柔性与可重构性的远程故障诊断系统的结构模型，利用软件芯片技术对系统中的各功能模块进行封装，并描述了系统的运行原理。根据应用设备的不同要求，通过系统数据组织、诊断芯片适配和运行结构设计