暂无评论
故障诊断波_神经网络_模糊识别在旋转机械故障诊断中的应用研究
传统智能故障诊断算法需要依赖人工特征提取和专家知识,而旋转机械设备复杂的工作环境和工况使得传统算法在实际应用中缺乏良好的自适应性和泛化性.针对以上问题,提出基于卷积神经网络(Convolutional
凝汽器是凝汽式汽轮机的主要辅助设备,其凝汽器系统运行中出现故障的原因与故障征兆之间是非线性关系,具有复杂性、模糊性和随机性,难以用数学公式表示。针对此情况,结合模糊理论与神经网络2种故障诊断方法的优势
柴油发动机采用电控技术可以优化其动力性、改善燃油使用经济性和控制排放,同时也使得柴油发动机变得更加复杂,增加了故障诊断的难度性。提出了一种基于LVQ神经网络的故障诊断方法,介绍了LVQ神经网络和学习方
提出了基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法。以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征, 通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别经过实验表明, 该方法对于滚动轴承的故障诊断具有一定的应用价值, 并可方
基于BP神经网络的皮带运输机故障诊断,仝矿伟,王忠宾,针对皮带运输机的常见故障,本文利用BP神经网络高度非线性逼近能力和较好的容错能力对其进行识别、分类和诊断,在对BP网络模型训�
针对基于信息熵的神经网络证据形成过程需要专家经验确定参数这一不足,提出一种改进方法,即用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)进行寻优,自动确定参数,其实质是利用了遗传算法的高效的并行
变压器是重要的输变电设备,其运行状况直接影响到发、供电系统的安全性和可靠性,研究有效地故障诊断方法具有实际意义。将故障树、神经网络和遗传算法相结合应用于变压器故障诊断中,并通过实例证明此方法是有效可行
设计一种风机融合神经网络故障诊断系统,以实现对相关信息的有效处理,并促进其高层融合;将一系列诊断输出值最终传输给网络样本库,从而构建一款具有自适应能力且兼具智能特点的诊断系统,不仅保证了故障诊断的及时
故障诊断的学位论文,对有意进行此项研究的研究生有一定的参考价值
暂无评论