小波_神经网络_模糊识别在旋转机械故障诊断中的应用研究

基于matlab的机械故障诊断技术案例教程书籍相应的代码

该论文提出了变压器故障诊断的神经网络方法，简单且容易实施。 相信搞故障诊断的通知看了会大有帮助。

针对BP神经网络在提升机制动系统故障诊断中的局限性,如收敛速度慢和可靠性差等缺点,根据提升机制动系统的故障机理和特点,提出了一种基于遗传算法的模糊神经网络故障诊断方法。结合了神经网络和模糊逻辑的优点,

论文研究-基于Fv-SVM的机械故障诊断方法.pdf,  针对机械故障诊断中存在的小样本、模糊、不确定性特征数据等问题,将改

希尔伯特变换在机械故障诊断中的应用dfafafa

针对现有煤矿机械在线监测与诊断技术未实现故障特征在线提取及故障类型自动识别的问题，设计了一种基于LabVIEW的煤矿旋转机械故障在线诊断及预警系统。该系统采用频谱分析、功率谱分析、包络谱分析、倒频谱分

为了提高旋转设备故障诊断正确率,将支持向量机SVM和基于案例推理CBR相融合,设计了旋转机械智能化故障诊断混合推理系统。根据两者各自的特点将它们最大限度地结合起来,同时每个推理单元又保持各自的独立性和

信号奇异点可通过信号的小波变换局部极大值来定位,而奇异性运用该点的Lipschitz指数a来定量描述,运用该理论来实现机械故障信号的奇异性检测,比常规手段更优越。本文通过实例说明,若将该方法应用到机械

由于模拟电路的非线性、容差性及元器件参数的连续可变性等特点的存在,传统的模拟电路故障诊断手段在实际运用中已经很难得到令人满意的结果。 本文将小波变换与神经网络结合,对特征提取进行优化,以雷达滤波电路为

人脸识别是一个涉及生理学、心理学、图像处理、计算机视觉、模式识别和数学等多个学科的前沿课题。小波神经网络是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种前馈性网络,避免了BP网络等结构设计上的盲目性,网络训